2024 年諾貝爾獎授予了在 AI 領域有杰出貢獻的學者，這無疑是對 AI 發展的高度肯定。AI 從早期的理論探索到如今的廣泛應用，經歷了漫長而輝煌的歷程。它如同一場科技的盛宴，不斷為人類帶來驚喜。

隨著 AI 的發展，AIGC（人工智能生成應用）應運而生并迅速崛起。AIGC 就像一顆璀璨的新星，在科技的天空中熠熠生輝。它以強大的學習能力和創造力，為內容生成帶來了革命性的變化。

例如，在傳媒領域，中央廣播電視總臺推出了 AI 全流程微短劇《中國神話》，上海臺發布 AIGC 系列公益廣告片《因 AI 向善》。在科普實踐活動中，中國科協在2023 年舉辦了全國科普日人工智能科普活動走入中小學校園，讓學生們體驗語言大模型、AIGC 繪畫等，啟發青少年對人工智能的興趣和思考。在智慧城市建設中，新加坡的智慧交通系統利用 AIGC 技術實現了高效的交通管理，通過實時分析交通流量數據和智能信號燈控制，減少了交通擁堵。

AIGC 不僅提高了創作效率，還為各個領域提供了更多的靈感和可能性。它正在重塑我們的生活和工作方式，為人類社會的發展注入新的活力。未來，AIGC 有望繼續深化發展，與更多領域融合，創造出更多的價值。我們期待著它在科技的舞臺上綻放更加耀眼的光芒。

那么，在AIGC的時代，我們究竟該如何駕馭AI的力量呢？不妨在《生成式人工智能：AIGC 與多模態技術應用實踐指南》中找找答案。《生成式人工智能：AIGC 與多模態技術應用實踐指南》中，不僅講述了 AI 技術發展的歷程以及 AIGC 技術的根基和演化，幫助讀者進而理解 AIGC 技術在不同行業所具有的巨大潛力和未來發展前景。同時，該書為 AI 工具使用和實踐提供了進一步地技術指導。

作者簡介：

 本書作者為何偉，北京工業大學元宇宙云圖智能研究院執行院長、北京工業大學信息學部智能媒體研究所顧問、碩士研究生導師，全國元宇宙標準化工作組評審專家、中國產學研合作促進會中國元宇宙技術與應用創新平臺理事、中國產學研合作促進會中國教育資源協同創新平臺學術委員會副主任、中國科技新聞協會大數據與科技傳播專業委員會委員、北京信息產業協會元宇宙專家委員會委員、北京星漢云圖文化科技有限公司創始人。從事CG制作和數字可視化工作多年，專注于虛擬現實與多模態數字交互領域的研究與應用，十七年數字領域設計、開發經驗，十五年高校教育經驗，在北京工業大學、天津美術學院等高校培養本專科學生、研究生千余名。2015年，最早將Unreal_Engine引入國內大學課堂，并出版國內第一本虛幻引擎技術開發類書籍，長期位居UE相關圖書開卷數據榜首、UE技術類專業書籍銷量第一，并作為院校、企業專業教材使用至今。獲國家發明專利、實用新型專利、軟著共七十三項，另有五項發明專利已通過實審。主編出版《Unity虛擬現實開發圣典》《VR+:虛擬現實構建未來商業與生活新方式》《Unreal Engine 4從入門到精通》《多模態融合交互(人工智能)技術應用與開發》等行業專著與教材七本，參與制定“國家文化大數據標準體系”《文化體驗館技術要求第一部分：沉浸式教室》標準、工信部AI應用人才從業能力評審標準，參與撰寫《中國元宇宙白皮書》《中國數字藏品監管白皮書》,主編由包括院士在內的六十余位專家、學者共同起草的《元宇宙多模態融合交互技術白皮書》,并于2022年世界人工智能大會發布。

2024年中關村論壇期間，聯合北京大學、北京工業大學、中國產學研合作促進會、全國三維數字化創新設計大賽組委會和華為等八家科研院所、機構的代表共同發起成立“AIGC與多模態技術應用產教融合共同體”。同年6月，攜公司與人力資源和社會保障部社會保障能力建設中心發起“生成式人工智能(AIGC)技術”職業技能培訓項目，積極拓展與各級各類學校、地方政府及行業企業的合作，通過扎實、實用的進階式培訓課程助力各地區各行業AI相關領域急需緊缺人才的培養和生成式人工智能(AIGC)技術技能的提升，助力我國新質生產力的培育和經濟高質量發展。

 眾所周知，AIGC正成為推動全球競爭力的關鍵動力，它通過激發跨行業的創新、提高生產效率、加速產品開發，為企業、政府提供強大的競爭優勢。到現在為止，關于AIGC全球發展分為美國、中國、歐洲三個地區，各地區的AIGC發展有其自身的優勢。

 圖片來源：《生成式人工智能：AIGC與多模態技術應用實踐指南》第22頁

 除了地緣上的廣泛性，AIGC也被應用到和我們的生活息息相關的各個行業：醫療保健、金融服務、智能家居、自動駕駛、教育、泛娛樂等各個方面。

在醫療領域，AIGC 成為了醫生的得力助手。它可以通過分析大量的醫療數據，輔助醫生進行疾病診斷，為患者提供更精準的治療方案。例如，AIGC 能夠對醫學影像進行快速而準確的分析，幫助醫生發現微小的病變，提高疾病的早期診斷率。此外，AIGC 還可以根據患者的基因數據，預測疾病的發生風險，為個性化醫療提供有力支持。

與此同時，諸多AIGC的工具也應用而生，例如：kimi、百度文心一言、360AI搜索、豆包等。

那么理性的去認識AI發展的現狀、了解AIGC的利與弊、熟練掌握AIGC的工具對于我們駕馭AI力量非常重要。

首先是深入的學習和理解技術知識。《生成式人工智能：AIGC 與多模態技術應用實踐指南》可以作為學習的重要資料，幫助我們了解 AIGC 的基本原理、技術架構以及多模態技術的特點。通過學習這些知識，我們能夠明白 AI 是如何運作的，其能力和局限性在哪里。例如，了解不同的生成算法和模型結構，有助于我們根據具體需求選擇合適的工具和方法，避免盲目使用。

其次是要明確應用場景和目標，根據具體場景的特點和要求，制定相應的應用策略。我們可以參考書中的應用實踐案例，分析各個領域中 AIGC 的應用場景，結合自身的需求和實際情況，確定適合的應用方向。比如在金融領域，AIGC可以對海量的金融數據進行實時分析，預測市場趨勢，幫助投資者做出更明智的決策；還可以用于風險評估和欺詐檢測，保障金融市場的安全與穩定。；在教育領域，可以用于個性化學習、智能輔導等。同時書中還介紹了圖像處理、視頻處理以及音頻處理的使用工具（Midjourney/Stable Diffusion等）和具體操作方法，讓我們可以更加熟練地使用AIGC工具。

最后是要優化輸入數據、精準化輸入指令。數據的質量、明確的指令是駕馭AIGC的關鍵。例如，使用具體的問題、明確的要求和限定條件，避免模糊和歧義，以獲得更符合需求的輸出結果。結果評估篩選和人工的修正與優化也必不可少。AIGC 生成的內容并不總是完美的，可能存在錯誤、不準確或不符合倫理道德的情況。我們要對 AI 生成的結果進行嚴格的審核和評估，根據事先設定的標準和目標，篩選出有價值的內容。在人工干預的過程中，也可以不斷總結經驗，提高自己對 AIGC 的駕馭能力。

在這個信息爆炸、技術革新日新月異的時代，人工智能已經成為當今時代極具影響力的社會進步。在這一波科技浪潮中，生成式人工智能（AIGC）廣泛的應用場景和便捷的生產模式對我們的工作方式、生活方式乃至思維方式都發生了改變。在新事物面前我們要擁抱和學習，但同時也要堅守倫理道德和原則底線，駕馭AI的力量。