人工智能再一次成為社會各界關注的焦點，甚至要把我們所處的時代用“智能”來命名，這距人工智能這一概念首次提出已經過去了六十多年。在這期間，我們經歷了人工智能發展的兩落三起，我國智能科學與技術專業作為154個本科特設專業之一，也已經有了15年的積累。

2018年，針對研究生教育的人工智能研究院、針對本科生教育的人工智能學院，在全國各地如雨后春筍般地成立，都在倒逼面向非計算機類的大學本科教育。“本科不牢，地動山搖”，要培養所有在校大學生們的認知力和創造力，為大學生普及人工智能知識，如此緊迫地需要一本《人工智能導論》作為教材，這是始料不及的。

《人工智能導論》

作者：李德毅主編；于劍執行主編；中國人工智能學會組編.

出版社：中國科學技術出版社

ISBN：978-7-5046-8119-5

出版時間：2018年8月

定價：49元

創新驅動，智能擔當，教育先行。我國《新一代人工智能發展規劃》明確了我國人工智能發展三步走的戰略發展目標。當形形色色的各種機器人成為人類認知自然與社會、擴展智力、走向智慧生活的重要伴侶的時候，當機器人和智能系統無處不在地改變著人類的生產活動、經濟活動和社會生活的時候，中國要在2030年成為世界主要人工智能創新中心。

為此，中國科協策劃并組織編制以人工智能、云計算、大數據等為代表的新一代信息技術系列叢書，成立了新一代信息技術系列叢書編制委員會，聘請梅宏院士為編委會主任，李培根院士、李德毅院士、李伯虎院士、張堯學院士、李駿院士、譚鐵牛院士、趙春江院士為編委會委員，統籌叢書編制工作。《人工智能導論》是該系列叢書之一。

內容介紹

本書包括知識表示、知識獲取、知識應用三大板塊

（1）知識表示包含3部分內容——概念表示、知識表示、知識圖譜。其中，概念表示部分講述經典概念的表示以及現代概念表示理論，由于劍編寫；知識表示部分講述產生式、框架和狀態空間等知識表示方法，由王萬良教授編寫；知識圖譜部分講述本體知識表示方法，由李絹子教授編寫。 

（2）知識獲取包括4部分內容——搜索技術、群智能算法、機器學習、人工神經網絡與深度學習。其中，搜索技術講述圖搜素技術、盲目搜素、啟發式搜素和博弈搜素等，由馬少平教授編寫；群智能算法講述遺傳算法、粒子群算法和蟻群算法等，由王萬良教授編寫；機器學習講述監督學習、無監督學習和弱監督學習，由朱軍博士編寫；人工神經網絡與深度學習講述BP神經網絡、卷積神經網絡和生成對抗網絡等，由王萬良教授編寫。 

（3）知識應用涉及7部分——專家系統、計算機視覺、自然語言處理、語音處理、規劃、多智能體系統、智能機器人。其中，專家系統講專家系統、非確定性推理等， 由馬少平教授編寫；計算機視覺講述數字圖像的類型、計算機視覺模型和關鍵技術等，由山世光研究員編寫；自然語言處理講述機器翻譯、人機對話、智能問答等，由周明研究員編寫；語音處理講述語音識別、語音增強、語音轉換、語音情感等， 由陶建華研究員編寫；規劃講述經典規劃和概率規劃，由陳小平教授編寫；多智能體系統講述多智能體的定義、結構、協商機制和學習，由高陽教授編寫；智能機器人講述智能機器人概要、人工智能在機器人的應用以及未來智能機器人的展望， 由孫富春教授編寫。

人機交互示意圖

讀者對象

本書主要面向非計算機類的工科專業的大學高年級學生與研究生，幫助學生了解人工智能發展過程與人工智能基本知識，熟悉人工智能產業發展現狀與市場需求，培養人工智能應用能力。同時，對于計算機相關專業的學生，也可作為人工智能專業課程的先導學習材料。

編寫組

顧問

陸汝鈐　中國科學院院士

桂衛華　中國工程院院士

譚鐵牛　中國科學院院士

吳朝暉　中國科學院院士

戴瓊海　中國工程院院士

主編

李德毅　中國工程院院士

執行主編

于　劍　北京交通大學教授

副主編

馬少平　清華大學教授

王萬良　浙江工業大學教授

參編（按姓氏筆畫排序）

于　劍　北京交通大學教授

山世光　中國科學院計算技術研究所研究員

馬少平　清華大學教授

王萬良　浙江工業大學教授

朱　軍　清華大學教授

孫富春　清華大學教授

李涓子　清華大學教授

陳小平　中國科學技術大學教授

周　明　微軟亞洲研究院常務副院長

高　陽　南京大學教授

編輯：小尤、小萌

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